马士兵从网络到分布式

分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，还提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。
当计算机的程序和数据通过网络分布在多于一个的计算机上时，计算就成为“分布式的”。以前的计算通常是由计算中心完成的。尽管仍存在这样的计算中心，大小企业却逐渐将应用程序移至（分布到）企业中能最有效地完成计算的地点进行，通常是桌面工作站、局域网服务器、部门服务器、Web服务器和其他服务器的混合。比较流行的是客户/服务器模式，客户机只具有一定的功能，其他的功能需要从提供服务的服务器那里获得。HTTP协议就是一个例子。在分布式计算环境中，数据的存储和处理可在本地工作站上进行。

〖资源目录〗:

├──01_高并发负载均衡：网络协议原理
| ├──01_负载均衡：网络协议原理1.mp4 870.88M
| └──02_负载均衡：网络协议原理2.mp4 207.50M
├──02_高并发负载均衡：LVS的DR,TUN,NAT模型推导
| ├──01_高并发负载均衡：LVS的DR,TUN,NAT模型推导1.mp4 936.55M
| └──02_高并发负载均衡：LVS的DR,TUN,NAT模型推导2.mp4 161.63M
├──03_高并发负载均衡：LVS的DR模型试验搭建
| ├──01_高并发负载均衡：LVS的DR模型试验搭建1.mp4 121.59M
| └──02_高并发负载均衡：LVS的DR模型试验搭建2.mp4 225.04M
├──04_高并发负载均衡：基于keepalived的LVS高可用搭建
| ├──01_基于keepalived的LVS高可用搭建1.mp4 113.67M
| └──02_基于keepalived的LVS高可用搭建2.mp4 63.48M
├──05_Redis 介绍及NIO原理介绍
| ├──01_Redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 196.40M
| └──02_Redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 935.59M
├──06_Redis的String类型&bitmap
| ├──01_Redis的String类型&bitmap1.mp4 113.16M
| └──02_Redis的String类型&bitmap2.mp4 130.24M
├──07_Redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist
| ├──01_Redis的list\set\hash\sorted_set\skiplis1.mp4 93.31M
| └──02_Redis的list\set\hash\sorted_set\skiplis2.mp4 100.19M
├──08_Redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU
| ├──01_Redis消息订阅1.mp4 828.65M
| └──02_Redis消息订阅2.mp4 86.23M
├──09_Redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用
| ├──01_Redis的持久化1.mp4 861.06M
| └──02_Redis的持久化2.mp4 153.13M
├──10_Redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01
| └──01_Redis的集群1.mp4 1.89G
├──11_Redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02
| └──01_Redis的集群2.mp4 2.31G
├──12_Redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api
| └──01_Redis开发.mp4 2.22G
├──13_Zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证
| └──01_Zookeeper介绍、安装、shell cli 使用.mp4 2.11G
├──14_Zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础
| └──01_Zookeeper原理知识.mp4 2.51G
└──15_Zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程
| └──01_Zookeeper案例.mp4 1.99G

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