深度之眼AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程 价值1998元

本套课程全球AI大赛年度会员视频，Kaggle比赛22套辅导课程，课程官方售价1998元，本次更新包含22套课程合集，文件大小共计30.10G。Kaggle是一个数据科学和机器学习社区，它提供了许多有趣的比赛和挑战；练习机器学习领域的技能需要不断地实践和探索，如果你想参加Kaggle比赛又不知道需要学什么的话，可以学习本套教程，适合零基础新手学习噢

【资源目录】:

• | ├──01-【kaggle新赛】酶稳定性预测大赛
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】赛题介绍 + Kaggle平台学习 + 开发环境搭建 + 比赛数据探索性分析_ev.mp4 213.95M
• | | ├──06-【02课】基于3D CNN的baseline代码讲解_ev.mp4 259.22M
• | | ├──07-【03课】基于transformer的baseline代码讲解_ev.mp4 144.51M
• | | └──08-【04课】基于XGBoost的baseline代码讲解_ev.mp4 161.98M
• | ├──02-【kaggle入门】“深享杯”kaggle入门赛（新手入门）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍_ev.mp4 268.43M
• | | ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev.mp4 348.19M
• | | ├──07-【03课】特征工程实践_ev.mp4 277.60M
• | | ├──08-【04课】pytorch实践-NCF实践_ev.mp4 389.78M
• | | ├──09-【05课】数据挖掘中的文本信息的使用_ev.mp4 170.02M
• | | └──10-【06课】数据挖掘比赛中的Trick_ev.mp4 213.55M
• | ├──03-【kaggle新赛】feedback-英语学习者语言知识评估大赛指导班(NLP·文本分类)
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev.mp4 150.20M
• | | ├──06-【02课】Bert预训练家族模型概览_ev.mp4 156.38M
• | | ├──07-【03课】NLP比赛提分技巧 – 1_ev.mp4 143.28M
• | | └──08-【04课】NLP比赛提分技巧 -2_ev.mp4 147.10M
• | ├──04-【kaggle新赛】Open Problems-单细胞变化预测大赛指导班（医疗数据挖掘）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──05-【01课】数据 EDA，题目分析_ev.mp4 140.50M
• | | ├──06-【02课】baseline 代码介绍_ev.mp4 266.51M
• | | └──07-【03课】可能的上分点_ev.mp4 152.37M
• | ├──05-【CCF BDCI 2022】小样本分类大赛指导班（nlp任务）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──05-【01课】赛题解析和baseline 详解_ev.mp4 137.62M
• | | ├──06-【02课】Bert预训练家族模型概览_ev.mp4 181.04M
• | | ├──07-【03课】小样本学习发展和应用_ev.mp4 161.76M
• | | ├──08-【04课】NLP比赛提分技巧_ev.mp4 154.77M
• | | ├──09-【05课】模型训练技巧分享_ev.mp4 175.13M
• | | └──10-【06课】往期kaggle文本分类比赛回顾_ev.mp4 124.43M
• | ├──06-【kaggle 新人赛】数据挖掘新人赛（机器学习·二分类任务）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍_ev.mp4 218.77M
• | | ├──06-【02课】数据挖掘比赛的基础Baseline_ev.mp4 262.13M
• | | ├──07-【03课】数据挖掘比赛中的神经网络Baseline_ev.mp4 237.71M
• | | └──08-【04课】数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合_ev.mp4 200.32M
• | ├──07-【Kaggle新赛】DFL 德甲足球事件检测大赛指导班（CV·目标检测-视频分类）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解_ev.mp4 201.22M
• | | ├──06-【02课】视频分类与图像分类_ev.mp4 162.25M
• | | ├──07-【03课】数据扩增方法_ev.mp4 157.36M
• | | ├──08-【04课】多模型集成方法_ev.mp4 171.08M
• | | ├──09-【05课】历史视频比赛总结_ev.mp4 147.13M
• | | └──10-【06课】比赛总结与直播答疑_ev.mp4 105.28M
• | ├──08-【Kaggle 练习赛】商品合格率预测大赛指导班
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev.mp4 119.85M
• | | ├──06-【02课】机器学习经典树模型的介绍以及实战_ev.mp4 177.89M
• | | ├──07-【03课】TabTranformer原理详解_ev.mp4 169.12M
• | | └──08-【04课】比赛tricks和过往类似比赛讲解_ev.mp4 146.23M
• | ├──09-【Kaggle新赛】HuBMAP + HPA 多器官功能组织分割大赛指导班
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】赛题介绍 + kaggle 平台学习 + 比赛数据探索性分析_ev.mp4 279.42M
• | | ├──06-【02课】Baseline讲解_ev.mp4 282.70M
• | | ├──07-【03课】往期肾小球比赛讲解_ev.mp4 210.43M
• | | ├──08-【04课】额外的一个新比赛（待定） & 肾小球答疑_ev.mp4 241.60M
• | | ├──09-【05课】额外的新比赛往期方案讲解_ev.mp4 429.93M
• | | ├──10-【06课】理论知识补充_ev.mp4 239.49M
• | | └──11-【07课】复盘_ev.mp4 277.97M
• | ├──10-【kaggle新赛】议论文评分大赛指导班（NLP·AES任务）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】赛题分析，EDA_ev.mp4 343.89M
• | | ├──06-【02课】baseline基本讲解_ev.mp4 201.18M
• | | ├──07-【03课】赛题理论知识讲解_ev.mp4 199.11M
• | | ├──08-【04课】赛题trick讲解_ev.mp4 258.66M
• | | ├──09-【05课】往期类似比赛讲解_ev.mp4 274.26M
• | | ├──10-【06课】答疑_ev.mp4 89.08M
• | | └──11-【07课】比赛复盘_ev.mp4 77.48M
• | ├──11-【kaggle新赛】信用违约预测大赛指导班（金融风控·结构化数据挖掘）
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──04-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──05-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev.mp4 172.15M
• | | ├──06-【02课】树模型介绍与调参_ev.mp4 167.75M
• | | ├──07-【03课】深度学习模型搭建_ev.mp4 124.87M
• | | ├──08-【04课】模型集成方法_ev.mp4 139.37M
• | | ├──09-【05课】历史金融风控比赛总结_ev.mp4 142.72M
• | | └──10-【06课】比赛总结与直播答疑_ev.mp4 90.07M
• | ├──12-快速入门推荐算法-基于top-k的推荐赛
• | | ├──02-【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解_ev.mp4 196.42M
• | | ├──03-【02课】推荐系统中的召回算法_ev.mp4 266.26M
• | | ├──04-【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法_ev.mp4 270.80M
• | | ├──05-【04课】推荐系统中的排序算法_ev.mp4 273.73M
• | | ├──06-【05课】推荐系统中的多目标算法_ev.mp4 216.90M
• | | └──07-【06课】知识图谱在推荐系统中的应用_ev.mp4 163.96M
• | ├──13-【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛（CV·图像分割）
• | | ├──01-打造舒适的AI开发环境–硬件篇_ev.mp4 61.74M
• | | ├──02-打造舒适的AI开发环境–软件篇1_ev.mp4 71.09M
• | | ├──03-打造舒适的AI开发环境–软件篇23_ev.mp4 79.65M
• | | ├──05-【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析_ev.mp4 209.72M
• | | ├──06-【02课】 Baseline讲解_ev.mp4 277.62M
• | | ├──07-【03课】语义分割模型基础一，基础版_ev.mp4 195.67M
• | | ├──08-【04课】 语义分割模型基础二- 进阶版_ev.mp4 533.11M
• | | ├──09-【05课】通用比赛思路及历年分割比赛top思路代码讲解_ev.mp4 241.66M
• | | ├──10-【06课】直播答疑_ev.mp4 233.47M
• | | └──11-【07课】比赛复盘_ev.mp4 257.02M
• | ├──14-【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛（NLP·文本相似度）
• | | ├──02-【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）_ev.mp4 132.16M
• | | ├──03-【02课】BERT预训练语言模型的介绍_ev.mp4 158.66M
• | | ├──04-【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍_ev.mp4 186.89M
• | | ├──05-【04课】比赛中的上分技巧_ev.mp4 166.38M
• | | ├──06-【05课】模型融合以及比赛解答_ev.mp4 144.40M
• | | └──07-【06课】top方案的分享和比赛总结_ev.mp4 103.22M
• | ├──15-【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班(NLP·Token分类)
• | | ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev.mp4 99.55M
• | | ├──03-01-课赛题介绍+baseline详解_ev.mp4 162.74M
• | | ├──04-02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战_ev.mp4 215.89M
• | | ├──05-03课-BERT及其变种_ev.mp4 163.73M
• | | ├──06-04课-代码实操课（kaggle环境）_ev.mp4 166.01M
• | | ├──07-05课-BERT变种和比赛技巧_ev.mp4 154.15M
• | | └──08-06课-比赛总结和top方案分享_ev.mp4 123.95M
• | ├──16-【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班(CV·目标检测)
• | | ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev.mp4 99.55M
• | | ├──04-【先修指南】kaggle竞赛介绍_ev.mp4 28.64M
• | | ├──08-【01课】开营第一课（直播回放）_ev.mp4 131.79M
• | | ├──10-【02课】目标检测二阶段算法_ev.mp4 135.12M
• | | ├──11-【03课】修改网络设计_ev.mp4 115.60M
• | | ├──12-【04课】骨干网介绍和损失函数设计_ev.mp4 124.18M
• | | ├──13-【05课】数据增强和调参_ev.mp4 118.36M
• | | ├──14-【06】总结复盘_ev.mp4 65.21M
• | | └──15-【07课】TOP方案分享__ev.mp4 134.59M
• | ├──17-03 数学基础
• | | ├──02-【第一章】-1 导读课_ev.mp4 13.58M
• | | ├──03-【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质_ev.mp4 40.76M
• | | ├──04-【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置_ev.mp4 62.79M
• | | ├──05-【第一章】-4 行列式的计算_ev.mp4 45.71M
• | | ├──06-【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质_ev.mp4 52.73M
• | | ├──07-【第一章】-6 行列式按行列展开，代数余子式_ev.mp4 44.19M
• | | ├──08-【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则_ev.mp4 12.85M
• | | ├──09-【第一章】-8 矩阵的逆的引入_ev.mp4 49.52M
• | | ├──10-【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆_ev.mp4 32.79M
• | | ├──11-【第一章】-10 分块矩阵_ev.mp4 33.59M
• | | ├──12-【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型_ev.mp4 60.81M
• | | ├──13-【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法_ev.mp4 25.28M
• | | ├──14-【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数_ev.mp4 71.00M
• | | ├──15-【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用_ev.mp4 28.63M
• | | ├──16-【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基_ev.mp4 64.99M
• | | ├──17-【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev.mp4 51.42M
• | | ├──18-【第二章】-7 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质_ev.mp4 59.00M
• | | ├──19-【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化_ev.mp4 60.27M
• | | ├──20-【第二章】-9对角化在压缩算法的应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（上）_ev.mp4 38.62M
• | | ├──21-【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）_ev.mp4 38.63M
• | | ├──22-【第二章】-11 SVD分解的应用_ev.mp4 61.34M
• | | ├──23-【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导_ev.mp4 63.48M
• | | ├──24-【第三章】-2 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用_ev.mp4 56.33M
• | | ├──25-【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值_ev.mp4 56.38M
• | | ├──26-【第三章】-4 不定积分_ev.mp4 36.13M
• | | ├──27-【第三章】-5 定积分_ev.mp4 42.21M
• | | ├──28-【第三章】-6 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则_ev.mp4 55.83M
• | | ├──29-【第三章】-7 方向导数与梯度及其应用_ev.mp4 65.45M
• | | ├──30-【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值_ev.mp4 48.65M
• | | ├──31-【第三章】-9 矩阵的求导_ev.mp4 55.07M
• | | ├──32-【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用_ev.mp4 58.63M
• | | ├──33-【第四章-上】-1 随机实验样本空间随机事件&概率的定义&条件概率与乘法公式_ev.mp4 60.59M
• | | ├──34-【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性_ev.mp4 45.45M
• | | ├──35-【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量_ev.mp4 57.39M
• | | ├──36-【第四章-上】-4 期望与方差（上）_ev.mp4 52.49M
• | | ├──37-【第四章-上】-5 期望与方差（下）_ev.mp4 23.14M
• | | ├──38-【第四章-上】-6 参数的估计_ev.mp4 60.25M
• | | ├──39-【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降_ev.mp4 71.20M
• | | ├──40-【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法_ev.mp4 54.40M
• | | └──41-【第四章-下】-3 约束最优化_ev.mp4 53.17M
• | ├──18-04 神经网络基础知识
• | | ├──02-01-神经网络基础与多层感知机-0_ev.mp4 59.03M
• | | ├──03-01-神经网络基础与多层感知机-1_ev.mp4 50.79M
• | | ├──04-01-神经网络基础与多层感知机-2_ev.mp4 66.59M
• | | ├──05-01-神经网络基础与多层感知机-3_ev.mp4 45.07M
• | | ├──06-01-神经网络基础与多层感知机-4_ev.mp4 79.21M
• | | ├──07-02-卷积神经网络-0_ev.mp4 62.32M
• | | ├──08-02-卷积神经网络-1_ev.mp4 92.24M
• | | ├──09-02-卷积神经网络-2_ev.mp4 53.92M
• | | ├──10-03-循环神经网络-0_ev.mp4 48.48M
• | | ├──11-03-循环神经网络-1_ev.mp4 84.75M
• | | └──12-03-循环神经网络-2_ev.mp4 62.00M
• | ├──19-01 Python · AI&数据科学入门
• | | ├──02-第一章 绪论和环境配置_ev.mp4 50.67M
• | | ├──03-【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程_ev.mp4 30.70M
• | | ├──04-第二章 Python 基本语法元素_ev.mp4 98.86M
• | | ├──05-【作业讲解】第二章：Python基本语法元素_ev.mp4 57.38M
• | | ├──06-第三章 基本数据类型_ev.mp4 86.73M
• | | ├──07-【作业讲解】第三章：基本数据类型_ev.mp4 50.53M
• | | ├──08-第四章 组合数据类型_ev.mp4 89.81M
• | | ├──09-【作业讲解】第四章：复杂数据类型_ev.mp4 67.67M
• | | ├──10-第五章 程序控制结构_ev.mp4 80.73M
• | | ├──11-【作业讲解】第五章：程序控制结构_ev.mp4 27.37M
• | | ├──12-第六章 函数-面向过程的编程_ev.mp4 116.29M
• | | ├──13-【作业讲解】第六章：函数_ev.mp4 41.31M
• | | ├──14-第七章 类-面向对象的编程_ev.mp4 74.64M
• | | ├──15-【作业讲解】第七章：类_ev.mp4 26.60M
• | | ├──16-第八章 文件-异常和模块_ev.mp4 107.29M
• | | ├──17-【作业讲解】第八章：文件-异常和模块_ev.mp4 13.61M
• | | ├──18-第九章 有益的探索_ev.mp4 116.87M
• | | ├──19-【作业讲解】第九章：有益的探索_ev.mp4 34.11M
• | | ├──20-第十章 Python标准库_ev.mp4 85.69M
• | | ├──21-【作业讲解】第十章：Python标准库_ev.mp4 11.79M
• | | ├──22-第十一章 科学计算库—Numpy应用_ev.mp4 77.31M
• | | ├──23-【作业讲解】第十一章：Numpy库_ev.mp4 27.27M
• | | ├──24-第十二章 Pandas库_ev.mp4 124.03M
• | | ├──25-【作业讲解】第十二章：Pandas库_ev.mp4 27.77M
• | | ├──26-第十三章 Matplotlib_ev.mp4 90.75M
• | | ├──27-【作业讲解】第十三章：Matplotlib_ev.mp4 41.18M
• | | ├──28-第十四章 Sklearn常规用法_ev.mp4 60.22M
• | | ├──29-【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法_ev.mp4 45.30M
• | | └──30-第十五章 再谈编程_ev.mp4 70.06M
• | ├──20-深度学习PyTorch框架班
• | | ├──05-【必看】深入浅出PyTorch_ev.mp4 75.53M
• | | ├──06-【第一周】PyTorch简介与安装_ev.mp4 54.25M
• | | ├──07-【第一周】补充-pytorch开发环境安装_ev.mp4 136.22M
• | | ├──08-【第一周】张量简介与创建_ev.mp4 55.55M
• | | ├──09-【第一周】张量操作与线性回归_ev.mp4 64.00M
• | | ├──10-【第一周】计算图与动态图机制_ev.mp4 43.07M
• | | ├──11-【第一周】autograd与逻辑回归_ev.mp4 62.08M
• | | ├──12-【第一周】作业讲解1_ev.mp4 31.27M
• | | ├──13-【第一周】作业讲解2_ev.mp4 25.66M
• | | ├──14-【第一周】作业讲解3_ev.mp4 25.61M
• | | ├──15-【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset_ev.mp4 56.73M
• | | ├──16-【第二周】数据预处理transforms模块机制_ev.mp4 54.08M
• | | ├──17-【第二周】二十二种transforms数据预处理方法_ev.mp4 93.46M
• | | ├──18-【第二周】学会自定义transforms方法_ev.mp4 99.93M
• | | ├──19-【第二周】作业讲解_ev.mp4 89.52M
• | | ├──20-【第三周】模型创建步骤与nn.Module_ev.mp4 57.71M
• | | ├──21-【第三周】模型容器与AlexNet构建_ev.mp4 61.30M
• | | ├──22-【第三周】nn网络层-卷积层_ev.mp4 62.90M
• | | ├──23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层_ev.mp4 61.48M
• | | ├──24-【第三周】作业讲解_ev.mp4 61.17M
• | | ├──25-【第四周】权值初始化_ev.mp4 60.54M
• | | ├──26-【第四周】损失函数（一）_ev.mp4 90.59M
• | | ├──27-【第四周】损失函数(二)_ev.mp4 92.83M
• | | ├──28-【第四周】优化器optimizer的概念_ev.mp4 62.28M
• | | ├──29-【第四周】torch.optim.SGD_ev.mp4 72.52M
• | | ├──30-【第四周】作业讲解_ev.mp4 30.96M
• | | ├──31-【第五周】学习率调整策略_ev.mp4 78.31M
• | | ├──32-【第五周】TensorBoard简介与安装_ev.mp4 45.54M
• | | ├──33-【第五周】TensorBoard使用（一）_ev.mp4 66.61M
• | | ├──34-【第五周】TensorBoard使用（二）_ev.mp4 99.65M
• | | ├──35-【第五周】hook函数与CAM可视化_ev.mp4 77.04M
• | | ├──36-【第五周】作业讲解_ev.mp4 42.77M
• | | ├──37-【第六周】正则化之weight_decay_ev.mp4 58.81M
• | | ├──38-【第六周】正则化之Dropout_ev.mp4 60.57M
• | | ├──39-【第六周】Batch Normalization_ev.mp4 79.32M
• | | ├──40-【第六周】Normalizaiton_layers_ev.mp4 59.56M
• | | ├──41-【第六周】作业讲解_ev.mp4 36.64M
• | | ├──42-【第七周】模型保存与加载_ev.mp4 46.56M
• | | ├──43-【第七周】模型finetune_ev.mp4 62.84M
• | | ├──44-【第七周】GPU的使用_ev.mp4 67.27M
• | | ├──45-【第七周】PyTorch常见报错_ev.mp4 56.87M
• | | ├──46-【第七周】作业讲解_ev.mp4 21.73M
• | | ├──47-【第八周】图像分类一瞥_ev.mp4 79.94M
• | | ├──48-【第八周】图像分割一瞥_ev.mp4 100.25M
• | | ├──49-【第八周】图像目标检测一瞥（上）_ev.mp4 72.78M
• | | ├──50-【第八周】图像目标检测一瞥（下）_ev.mp4 119.99M
• | | ├──51-【第九周】生成对抗网络一瞥_ev.mp4 85.16M
• | | └──52-【第九周】循环神经网络一瞥_ev.mp4 60.12M
• | ├──21-【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班
• | | ├──01-打造舒适的AI开发环境_ev.mp4 99.55M
• | | ├──04-【01课】赛题介绍+baseline详解_ev.mp4 157.92M
• | | ├──05-【02课】特征工程_ev.mp4 214.66M
• | | ├──06-【03课】序列模型_ev.mp4 244.11M
• | | ├──07-【04课】Auto—ML&HPO_ev.mp4 93.90M
• | | └──08-【05课】爱奇艺结营视频_ev.mp4 113.39M
• | └──22-【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班（NLP·文本分类）
• | | └──01-打造舒适的AI开发环境_ev.mp4 99.55M