带你0基础高效入门，逐行推导算法原理，全解竞赛技巧代码，大厂经验倾囊相授！
〖资源目录〗:
- ├──1-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 115.99M
- ├──2-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 73.91M
- ├──3-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 101.04M
- ├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.48M
- ├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.65M
- ├──5-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.24M
- ├──6-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.28M
- ├──7-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.08M
- ├──8-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G
- └──9-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G
- ├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.29M
- ├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.79M
- ├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.73M
- ├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.94M
- ├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.59M
- ├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.88M
- ├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.66M
- ├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.80M
- ├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.72M
- ├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 121.93M
- ├──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.10M
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