结合多领域实用案例,紧跟技术变革,系统掌握高薪技术
想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易,一看就会,一用就废,已然成为很多人进军AI 领域的心魔,自以为理解了框架、算法,但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例,由浅至深、由理论到实操,带你紧跟行业热点,系统入门深度学习,掌握解决实际问题的能力,轻松畅游AI时代!
课程目录
第1章 初识深度学习
第2章 入门必修:单、多层感知机
第3章 深度学习基础组件精讲
第4章 图像处理利器:卷积神经网络
第5章 为序列数据而生:RNN系列
第6章 深度学习新思路: GAN网络
第7章 赋予模型认知能力:注意力机制
第8章 数据不够怎么办?迁移学习来帮忙
第9章 深度学习新范式:半监督学习
〖课程截图〗:
声明:小猿资源站是一个资源分享和技术交流平台,本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序,请支持正版软件,购买注册,得到更好的正版服务。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。